Python 字典 keys() 方法

Python keys() 语法

keys() 是 Python 字典的一个方法，它返回字典的一个视图对象，该视图对象每一项是字典的键。

语法：

dict.keys()

说明：

keys() 方法不接收任何参数。

对于 keys() 方法，小伙伴们要清楚以下几点。

• 字典视图对象是动态的。也就是说，如果字典的键发生变化（比如添加、删除或修改键），则 keys() 返回的视图也会自动更新，而无需重新调用方法。
• 虽然字典视图对象看起来像一个列表，但它不是一个列表。我们不能对其进行索引访问，也不能直接对其进行切片。如果需要列表形式的键，可以使用 list() 函数将其转换为列表。
• 字典视图对象支持迭代操作（比如可以对其进行 for 循环），并且支持一些集合操作（如 in 成员测试、len() 获取长度、以及与集合的交集、并集、差集等操作）。

Python keys() 摘要

Python keys() 示例

接下来，我们通过几个简单的例子来讲解 Python keys() 方法是如何使用的。

示例 1：keys() 基本用法

students = {'Jack': 1001, 'Lucy': 1002, 'Tony': 1003}
result = students.keys()
print(result)

运行结果如下。

dict_keys(['Jack', 'Lucy', 'Tony'])

分析：

字典的视图对象，本质上是一个可迭代对象。我们可以使用 list() 函数将其转换为一个列表。这里如果将 result = students.keys() 改为 result = list(students.keys())，再次运行后结果如下：

['Jack', 'Lucy', 'Tony']

所谓的视图对象，类似于 SQL 视图。修改原字典中的数据，那么视图对象的数据也会即时改变。请看下面例子。

示例 2：修改原字典

students = {'Jack': 1001, 'Lucy': 1002, 'Tony': 1003}
result = students.keys()

students['Lily'] = 6666
print(students)
print(result)

运行结果如下。

{'Jack': 1001, 'Lucy': 1002, 'Tony': 1003, 'Lily': 6666}
dict_keys(['Jack', 'Lucy', 'Tony', 'Lily'])

示例 3：转换为列表

students = {'Jack': 1001, 'Lucy': 1002}
result = list(students.keys())
students['Tony'] = 1003
print(result)

运行结果如下。

['Jack', 'Lucy']

分析：

从结果可以看出，通过 list() 转换后的列表是静态的，不随字典更新而更新。

示例 4：遍历字典的键

configs = {
    'theme': 'dark', 
    'font_size': 12, 
    'language': 'en'
}

for key in configs.keys():
    print(f'配置项: {key}')

运行结果如下。

配置项 : theme
配置项 : font_size
配置项 : language

分析：

我们可以直接使用 for 循环遍历 keys() 返回的视图对象，而无需先转换为列表，这样可以节省内存且性能高效。

Python keys() 高级用法

keys() 方法不只是用于简单地获取键。它的视图对象特性，可以让它在某些高级场景下特别有用，比如进行成员资格检查和集合操作。

1. 成员资格检查

keys() 方法返回的视图对象，可以用于快速检查某个键是否存在于字典中。

示例 5：keys() 与成员资格检查

d = {'a': 1, 'b': 2}
print('a' in d.keys())
print('c' not in d.keys())

运行结果如下。

True
True

分析：

keys() 方法搭配 in 或 not in 操作符，可以高效地判断字典中是否包含指定的键，从而避免了直接遍历字典的低效操作。

2. 集合操作

keys() 返回的视图对象可以转换为集合，从而支持 集合运算（如交集、并集等）。

示例 6：keys() 与集合操作

d1 = {'x': 1, 'y': 2}
d2 = {'y': 3, 'z': 4}
# 视图对象原生支持集合运算
common_keys = d1.keys() & d2.keys()
print(common_keys)

运行结果如下。

{'y'}

分析：

字典的 keys() 视图对象原生支持集合运算。我们可以直接利用它轻松找到两个字典中共同存在的键，或者进行并集、差集等操作。