Matplotlib 教程（2026 超详版）

Matplotlib 是 Python 的一个 “数据可视化库” ，它用于创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、3D 图等。Matplotlib 可以说是 Python 最流行的绘图库之一，被广泛用于科学计算、数据分析、机器学习等领域。

Matplotlib 是什么？

在 Python 中，我们可以使用 Matplotlib 这个库来实现数据的可视化。在众多可视化库中，Matplotlib 是最基础的一个，像 seaborn 等绘图库也是基于 Matplotlib 来实现的。可以这样说，如果小伙伴们想要学习数据可视化，那么 Matplotlib 可以说是必学的一个。

Matplotlib 是基于 NumPy 实现的一个库，并且它借鉴了很多 Matlab 中的函数，使得我们可以轻松绘制各种高质量的图表，包括折线图、散点图、柱状图等。此外，Matplotlib 不仅可以绘制二维图，还可以绘制三维图，以及实现各种图形动画等。

由于 Matplotlib 是第三方库，因此我们需要手动地安装。如果小伙伴们使用的是 VSCode，打开终端窗口并输入下面命令，单击回车键即可安装。

pip install matplotlib

Matplotlib 基本使用

下面例子尝试使用 Matplotlib 来绘制一条折线，我们可以通过这个例子来了解 Matplotlib 是如何来绘制一个图表的。

示例：Matplotlib 绘制折线图

# 导入库
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘图
x = [1, 2, 3, 4]
y = [16, 15, 18, 17]
plt.plot(x, y)

# 显示
plt.show()

运行之后，效果如下图所示。

分析：

如果想要使用 Matplotlib 来绘制一个图表，我们至少要经历 3 步：① 导入库；② 绘图；③ 显示。

# 第1步：导入库
import matplotlib.pyplot as plt

首先，我们使用上面这句代码来引入 Matplotlib 库中的 pyplot 子库，并将其命名为 plt。因为 Matplotlib 大部分的绘图功能是在 pyplot 子库中，所以通常只需要导入 pyplot 子库就可以了。

# 第2步：绘图
x = [1, 2, 3, 4]
y = [16, 15, 18, 17]
plt.plot(x, y) 

接下来，我们使用上面代码来绘制一个折线图。根据 x 和 y 这两个列表，我们拥有 4 个折点坐标：(1, 16)、(2, 15)、(3, 18)、(4, 17)。

# 第3步：显示
plt.show()

仅仅只有第 1 步和第 2 步，运行代码之后并不会有任何效果。最后我们还要调用 plt 的 show() 函数，这样才能把图表显示出来。

Matplotlib 绘图函数

如果想要使用 Matplotlib 来绘制各种图表，我们都是借助它的 pyplot 子库的各种绘图函数来实现的，常用的函数如下表所示。

每一个绘图函数提供的参数都是非常多的，为了加快理解以及减轻记忆负担，我们只会介绍最常用的参数。如果想要更深入地了解每一个函数的功能，小伙伴们还是要多多查阅一下 Matplotlib 官方文档。