Matplotlib 画布

在介绍如何使用 Matplotlib 绘制其他图表之前，我们先来介绍一下通用的设置。这些设置不仅可以用于折线图，也可以用于其他大多数图表。通用设置的大多数函数都是直接通过 pyplot 子库来调用的，这一点大家一定要清楚。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.函数名()

在 Matplotlib 中，用于通用设置的函数比较多，常用的如下表所示。这一章的内容很重要，也是后面章节的基础，小伙伴们要认真掌握。

在这一节中，我们先来介绍 Matplotlib 是如何设置画布样式的。

Matplotlib 画布函数

在 Matplotlib 中，我们可以使用 figure() 函数来定义画布的样式，包括大小、颜色、边框等。

语法：

plt.figure(
    figsize=None, 
    dpi=None, 
    facecolor=None, 
    edgecolor=None,
    linewidth=None, 
    frameon=True, 
    clear=False, 
    tight_layout=False
)

说明：

figure() 函数接收以下常用参数。

• figsize（可选）：用于定义画布的大小，它的取值是一个元组。比如 figsize=(5, 4) 表示宽度为 5 英寸、高度为 4 英寸（注：1 英寸≈2.54 厘米）。
• facecolor（可选）：用于定义画布的背景颜色。
• edgecolor（可选）：用于定义画布的边框颜色。
• linewidth（可选）：用于定义画布的边框宽度。
• dpi（可选）：用于设置画布的分辨率（即每英寸的点数）。更高的 DPI 值，会生成更高质量的图像。
• frameon（可选，默认：True）：是一个布尔值，表示是否绘制画布的边框。
• clear（可选，默认：False）：是一个布尔值，表示在创建新的 Figure 对象之前是否清除已存在的 Figure。
• tight_layout（可选，默认：False）：是一个布尔值，表示是否自动调整子图参数，以获得紧凑的布局。

facecolor 和 edgecolor 这 2 个参数的取值可以是：

• 颜色关键字：如 'red'、'green'、'blue'、'lightskyblue' 等。
• 十六进制 RGB 值：如 '#FFD700'（金色）。
• RGBA 元组：如 (0, 1, 0, 0.5)（半透明的绿色）。

Matplotlib 画布示例

接下来，我们通过一个简单的例子来讲解一下 Matplotlib 是如何设置画布样式的。

示例：Matplotlib 设置画布样式

import matplotlib.pyplot as plt

# 画布样式
plt.figure(figsize=(5, 4), facecolor='lightskyblue')

# 绘图
x = [1, 2, 3, 4]
y = [16, 15, 18, 17]
plt.plot(x, y)

# 显示
plt.show()

运行之后，效果如下图所示。

分析：

我们要特别注意一点，由于画布样式针对的是全局，所以 figure() 函数必须在绘图函数之前进行调用，不然就会有问题。这是因为 figure() 函数会创建一个新的画布对象，后续的绘图操作（比如 plt.plot()）都会在这个画布上进行。

如果在绘图函数之后调用 figure()，那么之前的绘图操作将不会显示在新创建的画布上。小伙伴们可以试一下把 figure() 函数放在 plot() 函数之后调用，看看效果又是怎样的。

除了 figure() 函数比较特殊之外，对于其他通用设置函数，如果没有特别说明，那么它们既可以在绘图函数之前调用，也可以在绘图函数之后调用。

此外，figure() 设置的是最底层 “画布” 的颜色。图表中间白色的区域是 “坐标系（Axes）”，它的颜色默认是白色的（可以通过其他方式修改）。