Matplotlib 标题函数
在 Matplotlib 中，我们可以使用 title()、xlabel()、ylabel() 这 3 个函数来分别定义主标题、x 轴标题、y 轴标题。
语法：
plt.title(label, loc) # 主标题
plt.xlabel(label, loc) # x轴标题
plt.ylabel(label, loc) # y轴标题说明：
title()、xlabel()、ylabel() 这 3 个函数都有 label 和 loc 这 2 个参数。
label（必选）：用于定义标题内容。loc（可选）：用于定义标题位置。
不同函数的 loc 参数取值是不一样的，说明分别如下。
- 对于 title() 来说，它的 loc 参数取值有 3 种：'left'、'center'（默认值）、'right'。
- 对于 xlabel() 来说，它的 loc 参数取值有 3 种：'left'、'center'（默认值）、'right'。
- 对于 ylabel() 来说，它的 loc 参数取值有这 3 种：'top'、'center'（默认值）、'bottom'。
Matplotlib 标题示例
接下来，我们通过几个简单的例子来讲解一下 Matplotlib 是如何设置标题及其样式的。
示例 1：Matplotlib 设置标题
import matplotlib.pyplot as plt
# 解决中文乱码
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei', 'PingFang SC']
# 解决负号不显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 绘图
x = [1, 2, 3, 4]
y = [16, 15, 18, 17]
plt.plot(x, y)
# 定义标题
plt.title('一个折线图')
plt.xlabel('x轴标题')
plt.ylabel('y轴标题')
# 显示
plt.show()运行之后，效果如下图所示。
分析：
如果图表中包含中文，就必须使用 plt.rcParams['font.family'] 来设置中文字体，不然就会有乱码效果。如果图表中包含符号（-），也必须设置 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] 为 False。其中，plt.rcParams 是 Matplotlib 的运行时配置参数，用于自定义各种属性，包括字体、线条样式等。
在实际工作中，我们都建议在绘图的一开始处，统一加上下面这两句代码。
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei', 'PingFang SC'] # 解决中文乱码
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号不显示示例 2：Matplotlib 改变主标题位置
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei', 'PingFang SC']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 绘图
x = [1, 2, 3, 4]
y = [16, 15, 18, 17]
plt.plot(x, y)
# 定义标题
plt.title('一个折线图', loc='left')
plt.xlabel('x轴标题')
plt.ylabel('y轴标题')
# 显示
plt.show()运行之后，效果如下图所示。
分析：
在这个例子中，title() 函数中的 loc='left' 表示定义主标题的位置在左边。
示例 3：Matplotlib 设置轴标题位置
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei', 'PingFang SC']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 绘图
x = [1, 2, 3, 4]
y = [16, 15, 18, 17]
plt.plot(x, y)
# 定义标题
plt.title('一个折线图')
plt.xlabel('x轴标题', loc='right')
plt.ylabel('y轴标题', loc='top')
# 显示
plt.show()运行之后，效果如下图所示。
分析：
x 轴标题默认是水平居中，如果想要将其定义在最右边，我们可以使用 loc='right' 来实现。而 y 轴标题默认是垂直居中，如果想要将其定义在最顶部，我们可以使用 loc='top' 来实现。
示例 4：Matplotlib 设置标题字体样式
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei', 'PingFang SC']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 绘图
x = [1, 2, 3, 4]
y = [16, 15, 18, 17]
plt.plot(x, y)
# 定义标题
plt.title('一个折线图', fontsize=14, color='red')
plt.xlabel('x轴标题')
plt.ylabel('y轴标题')
# 显示
plt.show()运行之后，效果如下图所示。
分析：
标题本质上是一个文本，既然是文本，我们就可以使用 fontsize、color 等参数定义样式。其中 fontsize 用于定义字体大小，color 用于定义字体颜色。常用的字体样式参数还包括：
fontweight: 设置字体粗细，例如 'bold'。fontstyle: 设置字体样式，例如 'italic'（斜体）。fontfamily: 设置字体类型，例如 'Arial'。可以是一个包含多个字体名称的列表，Matplotlib 会按顺序查找可用的字体。
对于这个例子来说，fontsize=14 表示定义字体大小为 14 pt（points），color='red' 表示定义字体颜色为红色。当然了，小伙伴们也可以自行在 xlabel() 和 ylabel() 这两个函数中试一下。
此外，当我们需要为多个标题统一设置相同的复杂样式时，应该优先使用 fontdict 参数传入一个字典，这样可以使得代码更加简洁，比如：
font_style = {'fontsize': 14, 'color': 'red', 'fontweight': 'bold'}
plt.title('一个折线图', fontdict=font_style)