Matplotlib 网格线函数
在 Matplotlib 中，我们可以使用 grid() 函数来给一个图表添加网格线效果，来帮助更清晰地读取图表中的数值。
语法：
plt.grid(axis, linestyle, color)说明：
参数 axis 表示显示哪个方向的网格，它的取值有 3 种，如下表所示。
| 取值 | 说明 |
|---|---|
| both（默认值） | 显示两个方向网格 |
| x | 显示垂直网格（对应 x 轴的刻度） |
| y | 显示水平网格（对应 y 轴的刻度） |
参数 linestyle 用于定义网格的外观，它的取值和折线图中的 linestyle 参数取值是一样的，如下表所示。
| 关键字 | |
| solid（默认值） | 实线 |
| dashed | 虚线 |
| dotted | 点线 |
| dashdot | 点划线 |
| 字符 | |
| -（默认值） | 实线 |
| -- | 虚线 |
| : | 点线 |
| -. | 点划线 |
参数 color 用于定义网格的颜色，它的取值可以是一个关键字，也可以是一个十六进制 RGB 值。
Matplotlib 网格线示例
接下来，我们通过几个简单的例子来讲解一下 Matplotlib 是如何设置网格线的。
示例：Matplotlib 设置网格线
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei', 'PingFang SC']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 绘图
x = range(1, 16)
y = [36.0, 36.1, 36.6, 36.2, 36.4, 36.5, 36.0, 36.2, 36.4, 36.8, 36.7, 36.1, 36.6, 36.5, 36.7]
plt.plot(x, y, marker='o', markerfacecolor='white')
# 定义标题
plt.title('15日体温变化')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('体温')
# 网格线
plt.grid(axis='both', linestyle='dashed', color='orangered')
# 显示
plt.show()运行之后，效果如下图所示。
分析：
plt.grid(axis='both', linestyle='dashed', color='orangered') 表示定义两个方向的网格线，其中网格线的外观是 “虚线”，颜色为 “橙红色”。
如果我们使用 axis='x'，此时效果如下图 1 所示。如果使用 axis='y'，此时效果如下图 2 所示。
