Python 列表 sort() 方法

Python sort() 语法

sort() 是 Python 列表的一个方法，它用于实现列表元素的排序（升序或降序）。

语法：

list.sort(key=None, reverse=False)

说明：

sort() 函数接收以下 2 个参数。

• key（可选，默认值：None）：它的值是一个函数名，用于定义排序规则。
• reverse（可选，默认值：False）：它的值是一个布尔值，用于表示升序还是降序，默认值为 False。当 reverse = False 时，表示升序（从小到大）。当 reverse = True 时，表示降序（从大到小）。

Python sort() 摘要

Python sort() 示例

接下来，我们通过几个简单的例子来讲解一下 Python sort() 方法是如何使用的。

示例 1：sort() 按升序排列

nums = [3, 9, 1, 12, 50, 21]
nums.sort()
print(nums)

运行结果如下。

[1, 3, 9, 12, 21, 50]

分析：

nums.sort() 等价于 nums.sort(reverse=False)，表示升序（也就是从小到大排列）。

示例 2：sort() 按降序排列

nums = [3, 9, 1, 12, 50, 21]
nums.sort(reverse=True)
print(nums)

运行结果如下。

[50, 21, 12, 9, 3, 1]

分析：

nums.sort(reverse=True) 使用的是降序，也就是从大到小排列。

示例 3：sort() 使用 “内置函数” 作为 key

colors = ['red', 'orange', 'yellow', 'green', 'blue']
colors.sort(key=len)
print(colors)

运行结果如下。

['red', 'blue', 'green', 'orange', 'yellow']

分析：

colors.sort(key=en) 中的 “key=len” 表示使用 Python 内置函数 len() 作为参数，此时会根据元素的长度来排序。

示例 4：sort() 使用 “自定义函数” 作为 key

def byAge(lst):
    return lst[1]

students = [('Jack', 21), ('Lucy', 19), ('Tony', 20)]
students.sort(key=byAge)
print(students)

运行结果如下。

[('Lucy', 19), ('Tony', 20), ('Jack', 21)]

分析：

上面定义了一个名为 byAge 的函数，用于实现根据元组第 2 个元素（即年龄）进行排序。这种方式在某些场景中很有用，比如根据员工的薪水进行排序。

示例 5：sort() 使用 “lambda 表达式” 作为 key

students = [('Jack', 21), ('Lucy', 19), ('Tony', 20)]
students.sort(key=lambda x: x[1])
print(students)

运行结果如下。

[('Lucy', 19), ('Tony', 20), ('Jack', 21)]

分析：

lambda x: x[1] 表示按元组的第二个元素（年龄）进行排序，代码更加简洁明了。

sort() 方法和 sorted() 函数

sort() 方法和 sorted() 函数虽然看起来很像，但它们是完全不同的两个东西，它们之间的区别如下：

• sort()：是列表的一个方法，它会修改原列表。
• sorted()：是一个内置函数，它不会修改原列表。此外，sorted() 还可以用于字典等的排序。

示例 6：使用 sort() 方法

nums = [3, 9, 1, 12, 50, 21]
nums.sort()
print(nums)

运行结果如下。

[1, 3, 9, 12, 21, 50]

分析：

sort() 方法会直接对原列表进行修改，但很多时候并不希望原列表被修改，此时就可以使用 sorted() 函数来实现。

示例 7：使用 sorted() 函数

nums = [3, 9, 1, 12, 50, 21]
result = sorted(nums)
print(nums)
print(result)

运行结果如下。

[3, 9, 1, 12, 50, 21]
[1, 3, 9, 12, 21, 50]

分析：

sorted() 函数并不会影响原列表，而是会返回一个新列表。