设定语气与风格

在前面的章节中，我们为 AI 提供了 “上下文” （告诉它需要知道什么），以及给它设定了 “角色”（告诉它是谁）。此时，AI 已经能够给出一个逻辑正确、内容详实的答案了。

但小伙伴们很快会遇到一个新问题：答案虽然是对的，但 “味儿不对” ！

比如，你想写一篇面向 0 基础小白的入门教程，AI 却给你整了一堆晦涩的学术名词；你想让它写一封给愤怒客户的道歉信，它却用着冷冰冰的官方公文腔调。

问题出在哪里？因为你往往少做了一步：规定它的语气与风格（Tone and Style）。

为什么要单独设定语气？角色不等于语气

很多小伙伴会误以为，只要在提示词里设定了角色，AI 说话的 “味儿” 自然就对了。其实不然。

举个生活中的例子，同样是 “资深高中班主任” 这个角色：

• 他在全校家长会上发言时，语气是专业、稳重、让人信服的。
• 他在晚自习抓到学生玩手机时，语气是严厉、直接、带有压迫感的。
• 他在毕业晚会上给同学们送祝福时，语气又会变成温情、感动、极具感染力的。

你看，角色始终都是老师，但说话方式会随着对象和场景发生变化。

咱们继续使用大学城咖啡店作为例子。即使给 AI 设定的角色都是 “咖啡店品牌策划”，它也可能需要写出完全不同的内容：

• 面向 “学生朋友圈” 的文案：轻松、自然，像朋友推荐一家新店。
• 面向 “合作商家” 的介绍：正式、简洁，重点说明门店定位。
• 面对 “顾客投诉” 的回复：诚恳、克制，先回应问题，再说明处理方式。
• 面向 “开业活动” 的主持词：热情、有感染力，能够调动现场气氛。

如果只写：

你是一名咖啡店品牌策划，请编写一段开业文案。

AI 虽然知道应该从营销角度写，但它仍然不知道这段内容发给谁、用在哪、应该表现得活泼还是正式？

在没有明确要求时，大模型通常会选择一种比较稳妥、礼貌的通用语气。这种回答一般不会出错，却也容易四平八稳，像是一份谁看了都没什么感觉的 “标准答案”。

因此，我们需要补充具体的语气和风格：

你是一名负责大学城咖啡店宣传的品牌策划。

请编写一段适合发布在朋友圈的开业文案。
面向 18～25 岁的学生，语气轻松自然，像朋友分享一家适合自习的新店。
不要写成正式公告，也不要使用夸张的营销口号。

这样一来，AI 不仅知道 “以什么身份工作”，还知道 “该怎么说话”。

简单来说：

角色决定从哪里看，语气决定怎么说，风格决定怎么写。

三者可以互相配合，但不能完全互相代替。给 AI 安排了岗位，不等于它自动学会了察言观色；该交代的表达要求，咱们还是得说清楚。

实战对比：同样的内容，不同的风格

咱们继续使用前面的 “大学城平价咖啡店” 案例。现在，店里准备推出一款售价 15 元的 “桂花拿铁”。产品、卖点、目标顾客都不变，咱们只修改语气与风格，看看最后的结果会有多大区别。

1. 温暖文艺风

背景：
我们在大学城附近经营一家平价咖啡店，主要顾客是附近高校的学生。
店里新推出了一款桂花拿铁，售价 15 元，带有明显的桂花香气，适合秋季饮用。

任务：
请为这款桂花拿铁编写一段适合发布在小红书的新品文案。

语气与风格：
1. 语气温暖、自然，带有轻松的秋日氛围。
2. 可以描写桂花的香气和拿铁的口感，但不要堆砌华丽辞藻。
3. 像朋友分享最近发现的一款新品，不要写成正式广告。
4. 正文控制在 120 字以内。

此时，AI 可能会写出：

下课以后，来喝一杯秋天吧。

淡淡的桂花香混着温热的奶咖，入口柔和，不会甜得发腻。
这杯新出的桂花拿铁只要 15 元，适合带上电脑，找个靠近插座的位置慢慢喝。

天气开始转凉，咖啡也该换成秋天的味道了。

这段文案没有急着喊 “新品上市”，而是先营造秋天自习的场景，让人感到轻松温暖。

2. 直接促销风

背景：
我们在大学城附近经营一家平价咖啡店，主要顾客是附近高校的学生。
店里新推出了一款桂花拿铁，售价 15 元，带有明显的桂花香气，适合秋季饮用。

任务：
请为这款桂花拿铁编写一段适合发布在朋友圈的新品促销文案。

语气与风格：
1. 直接、简洁、有吸引力。
2. 开头直接说明新品和价格，不要加入过长的情景铺垫。
3. 重点突出桂花香气、秋季新品和 15 元价格。
4. 不要使用“全网最低”“错过再等一年”等夸张说法。
5. 正文控制在 60 字以内。

此时，AI 可能会写出：

秋季新品桂花拿铁上线，15 元一杯。

桂花香气搭配顺滑奶咖，清甜不腻。下课后带上室友，一起来尝尝秋天的新味道。

这一版没有慢慢营造氛围，而是开门见山地告诉顾客：卖什么、多少钱、有什么特点。

3. 轻松幽默风

背景：
我们在大学城附近经营一家平价咖啡店，主要顾客是附近高校的学生。
店里新推出了一款桂花拿铁，售价 15 元，带有明显的桂花香气，适合秋季饮用。

任务：
请为这款桂花拿铁编写一段适合发布在校园社群中的新品文案。

语气与风格：
1. 语气轻松、幽默，像学长或学姐向同学推荐新品。
2. 可以结合早八、赶作业、自习等校园场景。
3. 幽默要自然，不要强行使用网络热梗。
4. 重点说明桂花香气和 15 元价格。
5. 正文控制在 100 字以内。

此时，AI 可能会写出：

早八没睡醒，下午赶作业，晚上还要继续自习？

先别急着和人生和解，来杯桂花拿铁缓一缓。淡淡桂花香配上顺滑奶咖，15 元一杯，至少能让今天的作业看起来顺眼一点。

这一版从大学生熟悉的早八、作业场景切入。幽默风的关键，不是拼命塞 “绝绝子” 等网络热词，而是找到读者真正经历过的生活场景，引发共鸣。

现在，咱们把 3 种风格放在一起比较：

• 温暖文艺风：突出秋日氛围、香气和饮用体验。
• 直接促销风：突出新品、价格和核心卖点。
• 轻松幽默风：突出校园生活和读者共鸣。

同样是 15 元的桂花拿铁，既可以写成一杯温柔的秋天，也可以写成一条直接的促销信息，还可以写成陪大学生对抗早八和作业的 “续命装备”。

这就是语气与风格的作用：产品没有变，事实没有变，但表达方式一换，内容面对的人、传递的情绪和产生的效果都会跟着变化。

说不清楚风格？直接给 AI 看例子

有时候，我们明明写了 “自然、轻松、有生活感”，但 AI 交出来的内容还是差那么一点意思。

原因很简单：同一个形容词，不同人理解的效果往往不同。你心里的 “自然” 可能是像朋友聊天；AI 认为的 “自然” 可能只是少写了几个成语。

遇到这种情况，最直观的方法不是继续堆砌形容词，而是直接提供一段符合要求的示例，让 AI 照着感觉写。

比如，我们希望 AI 为大学城咖啡店编写新品文案，可以先给它一段自己喜欢的文案。

示例：

请参考下面示例的语气、句子节奏和表达方式，为“桂花拿铁”编写一段新品文案。

【风格示例开始】
下课以后，先别急着回宿舍。
找个靠窗的位置坐下，点一杯不太甜的拿铁，
让脑子从一整天的课程里慢慢缓过来。
这里没有催你离开的服务员，只有插座、咖啡，
还有终于可以安静一会儿的晚上。
【风格示例结束】

新产品信息：
1. 产品名称：桂花拿铁。
2. 售价：15 元。
3. 特点：桂花香气明显，口感清甜，适合秋季饮用。
4. 目标顾客：大学城附近的学生。

请沿用示例中自然、克制、带有生活场景的表达方式，
但不要照抄示例中的句子和内容。正文控制在 100 字以内。

与其告诉 AI “写得文艺一点”，不如直接让它看看：你口中的 “文艺” 到底长什么样。提供示例后，AI 更容易模仿其中的段落长短、句子节奏、用词习惯和情绪强弱。

这种通过示例引导 AI 完成任务的方法，统称为 “示例提示（Prompting with Examples）” 。

• 只提供一个示例，通常叫做 One-Shot Prompting；
• 提供少量多个示例，则叫做 Few-Shot Prompting（少样本提示）。

示例并不是越多越好，如果示例本身啰嗦混乱，AI 也会把缺点一起学过去。同时，一定要明确告诉 AI “模仿的是风格，不是照抄内容”，否则它大概率会连原文的场景一起搬走。

关于如何选择示例、提供多个样本，以及怎样避免 AI 机械模仿，我们会在后面的 “零样本、单样本与少样本提示” 一节中详细介绍。

角色、语气和风格怎么配合？

学到这里，咱们把这几个容易混淆的概念梳理一下：

• 上下文：告诉 AI 当前是什么情况，以及可以依据哪些事实。
• 角色：告诉 AI 从什么身份或专业角度处理任务。
• 语气：告诉 AI 应该用什么态度面对读者。
• 风格：告诉 AI 具体怎样用词、造句和组织表达。

把它们组合到大学城咖啡店的任务中，可以写成：

背景：
我们准备在大学城附近开一家平价咖啡店，主要顾客是学生。
店内自习座位较多、插座充足，开业前三天第二杯半价。

角色：
你是一名负责大学城咖啡店新媒体宣传的品牌策划人员。

任务：
请编写 3 条适合发布在微信朋友圈的开业文案。

语气与风格：
1. 语气轻松、真诚，像同学之间分享新店。
2. 使用日常词汇和短句，一句话只表达一个重点。
3. 不使用“全网最低”“错过血亏”等夸张营销表达。

角色负责选对视角，语气负责控制态度，风格负责约束具体表达。三者各司其职，往往比一句笼统的 “你是营销专家，请写得高级一点” 靠谱得多。

不是每个任务，都需要规定风格

语气与风格主要影响 “人读起来是什么感受”。因此，当结果需要直接面向读者时（如文案、邮件、教程、客服回复），它通常很重要。

但对于一些答案范围明确的客观任务，就没有必要增加大段的风格要求，比如：

• 从资料中提取门店地址和营业时间。
• 修正文案中的错别字，其他内容不要改动。
• 将一段 JSON 格式化，并检查是否正常解析。

这类任务的重点，不是写得温暖、幽默或者有画面感，而是严格遵守规则，不漏数据、不改内容、不擅自发挥。

示例：

请从下面的资料中提取所有日期和地址，并使用表格输出。
不要改写原文，不要补充资料中没有的信息。

这条指令已经足够清晰，完全没必要再补一句 “请使用温暖、治愈的风格输出”。日期和地址不需要被治愈，强行加入无关风格，反而可能让 AI 修改原始内容或破坏固定格式。

风格是调味料，该讲究味道时认真调味；该老老实实提取数据时，就让它干脆利落地交出数据。