Python next() 语法
next() 是 Python 的一个内置函数，它用于获取迭代器的下一个元素。小伙伴们一定要搞清楚：所谓的 “迭代器”，准确来说应该叫 “迭代器对象”，它本质上也是一个对象。
语法：
next(iterator, default)说明：
next() 函数接收以下 2 个参数。
iterator（必选）：是一个迭代器对象。如果是非可迭代对象，需要先通过 iter() 进行转换。default（可选）：表示没有更多元素时要返回的值。如果不提供 default 参数，那么在没有更多元素时，next() 函数会引发 StopIteration 异常。
提示:
- next() 只能用于迭代器对象。如果尝试对一个普通的可迭代对象（如列表、字符串）直接调用 next()，则会引发 TypeError 异常。我们需要先使用 iter() 函数将其转换为迭代器对象，才能正常调用 next() 。
- 一旦迭代器返回了所有元素，它就会 “耗尽” 并且无法再次使用。如果你需要重新遍历，通常需要重新获取一个迭代器（比如再次调用 iter()、或重新创建原始可迭代对象等）。
Python next() 摘要
| 使用频率 | 中 |
|---|---|
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| 相关函数 | iter()、aiter()、anext() |
Python next() 示例
接下来，我们通过几个简单的例子来讲解一下 Python next() 函数是如何使用的。
注意: 由于绿叶网的 Python 在线编译器本身存在局限性，即如果测试代码报错，则只会返回报错信息（而不会返回其他结果）。因此为了得到更准确的结果，请小伙伴们在本地编辑器中测试本节示例代码。
示例 1：next() 基本用法
colors = ['红', '绿', '蓝']
it = iter(colors)
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))运行结果如下。
红
绿
蓝
（报错）StopIteration分析：
next() 的参数要求是一个迭代器，因此首先需要使用 iter() 函数或 __iter__() 方法来获取可迭代对象对应的迭代器。
当迭代器没有更多元素时，如果再对其使用 next() 函数，则会抛出 StopIteration 异常。
示例 2：next() 带 default 参数
colors = ['红', '绿', '蓝']
it = iter(colors)
print(next(it, '没有更多了'))
print(next(it, '没有更多了'))
print(next(it, '没有更多了'))
print(next(it, '没有更多了'))运行结果如下。
红
绿
蓝
没有更多了分析：
如果 next() 函数提供 default 参数，则当迭代器没有更多元素时，如果再对其使用 next() 函数，则会输出 default 的值。
next() 函数 和 __next__() 方法
想要获取迭代器的下一个元素，除了 next() 函数之外，我们还可以使用 __next__() 方法。两者的功能是等价的，只是语法不一样而已。
示例 3：next() 函数
animals = ['ant', 'bee', 'cat']
it = iter(animals)
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))运行结果如下。
ant
bee
cat
（报错）StopIteration示例 4：__next__() 方法
animals = ['ant', 'bee', 'cat']
it = iter(animals)
print(it.__next__())
print(it.__next__())
print(it.__next__())
print(it.__next__())运行结果如下。
ant
bee
cat
（报错）StopIteration