在 Pyecharts 中，我们可以使用 set_global_opts() 方法的 xaxis_opts 和 yaxis_opts 这两个参数来做坐标轴进行各种设置。
语法：
obj.set_global_opts(
xaxis_opts=opts.AxisOpts(),
yaxis_opts=opts.AxisOpts()
)
说明：
xaxis_opts 和 yaxis_opts 这 2 个参数都是可选的。对于坐标轴设置，主要包含 2 个方面：① 添加分割线；② 添加分割区域。
示例 1：Pyecharts 添加分割线
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Line
import pyecharts.options as opts
# 数据
data = [
['1月', 450, 110],
['2月', 420, 220],
['3月', 560, 150],
['4月', 480, 310],
['5月', 530, 250],
['6月', 620, 160]
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['月份', '上衣', '裤子'])
# 绘图
line = Line()
line.add_xaxis(xaxis_data=list(df['月份']))
# 第1条折线
line.add_yaxis(series_name='上衣', y_axis=list(df['上衣']))
# 第2条折线
line.add_yaxis(series_name='裤子', y_axis=list(df['裤子']))
# 添加分割线
line.set_global_opts(
xaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True))
)
# 渲染
line.render()
运行生成的 render.html，浏览器效果如下图所示。
分析：
当我们将 xaxis_opts 改为 yaxis_opts 时，此时效果如下图所示。如果 xaxis_opts 和 yaxis_opts 同时存在，此时效果如下图所示。
示例 2：Pyecharts 添加分割区域
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Line
import pyecharts.options as opts
# 数据
data = [
['1月', 450, 110],
['2月', 420, 220],
['3月', 560, 150],
['4月', 480, 310],
['5月', 530, 250],
['6月', 620, 160]
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['月份', '上衣', '裤子'])
# 绘图
line = Line()
line.add_xaxis(xaxis_data=list(df['月份']))
# 第1条折线
line.add_yaxis(series_name='上衣', y_axis=list(df['上衣']))
# 第2条折线
line.add_yaxis(series_name='裤子', y_axis=list(df['裤子']))
# 添加区域分割
line.set_global_opts(
xaxis_opts=opts.AxisOpts(
is_scale=True,
splitarea_opts=opts.SplitAreaOpts(
is_show=True,
areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=1)
)
)
)
# 渲染
line.render()
运行生成的 render.html，浏览器效果如下图所示。
分析：
line.set_global_opts(
xaxis_opts=opts.AxisOpts(
is_scale=True,
splitarea_opts=opts.SplitAreaOpts(
is_show=True,
areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=1)
),
)
)
上面这一段代码用于添加 x 轴方向的分割区域。这段代码又长又臭，小伙伴们不需要去记住，等需要用的时候，回来抄过去用就可以了。对于 Pyecharts 的各种配置，我们都不需要去记忆，但一定要认真理解一遍。
对于这个例子来说，当我们把 xaxis_opts 换成 yaxis_opts 之后，此时效果如下图所示。
