Pyecharts 标记线

在 Pyecharts 中，我们可以使用 set_series_opts() 方法的 markline_opts 参数来添加标记线效果。

语法：

obj.set_series_opts(markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_='min')]))

说明：

标记线和标记点的作用是一样的，只不过表现形式不一样而已。对于标记线来说，type_ 参数也有 3 种取值，如下表所示。

type_ 参数的取值
取值	说明
min	最小值
max	最大值
average	平均值

示例：Pyecharts 添加标记线

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Line
import pyecharts.options as opts

# 数据
data = [
    ['1月', 450, 110],
    ['2月', 420, 220],
    ['3月', 560, 150],
    ['4月', 480, 310],
    ['5月', 530, 250],
    ['6月', 620, 160]
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['月份', '上衣', '裤子'])

# 绘图
line = Line()
line.add_xaxis(xaxis_data=list(df['月份']))
# 第1条折线
line.add_yaxis(series_name='上衣', y_axis=list(df['上衣']))
# 第2条折线
line.add_yaxis(series_name='裤子', y_axis=list(df['裤子']))
# 设置标记线
line.set_series_opts(markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_='min')]))

# 渲染
line.render()

运行生成的 render.html，浏览器效果如下图所示。

pyecharts为最小值添加标记线

分析：

type_='min' 表示为每一条折线添加一个标记线，该标记线标记的是 “最小值” 同样地，对于这个例子来说，下面 2 种方式是等价的。

# 方式1：set_series_opts()
line.set_series_opts(markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_='min')]))

# 方式2：add_yaxis()
line.add_yaxis(
    series_name='上衣', 
    y_axis=list(df['上衣']),
    markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_='min')])
)

对于这个例子来说，当我们把 type_='min' 改为 type_='max' 之后，此时效果如下图所示。

pyecharts为最大值添加标记线