在 Pyecharts 中,我们可以使用 set_global_opts() 方法的 datazoom_opts 参数来对图表进行区域缩放设置。
语法:
obj.set_global_opts(
datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(pos_bottom='-2%')]
)
说明:
obj 是一个图表对象。参数 pos_bottom 用于定义缩放条的位置,一般我们使用 “-2%” 就可以了。
示例:Pyecharts 设置区域缩放
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Line
import pyecharts.options as opts
# 数据
data = [
['1月', 450],
['2月', 420],
['3月', 560],
['4月', 480],
['5月', 530],
['6月', 620],
['7月', 600],
['8月', 480],
['9月', 550],
['10月', 670],
['11月', 420],
['12月', 630]
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['月份', '上衣'])
# 绘图
line = Line()
line.add_xaxis(xaxis_data=list(df['月份']))
line.add_yaxis(series_name='上衣', y_axis=list(df['上衣']))
# 添加区域缩放
line.set_global_opts(
datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(pos_bottom='-2%')]
)
# 渲染
line.render()
运行生成的 render.html,浏览器效果如下图所示。

分析:
从图中可以看到,折线图下方多了一个滚动条。拖动这个滚动条,可以查看左右两边的数据。在实际开发中,如果坐标轴数据过多时,我们可以使用 “添加区域缩放” 这种方式来清晰地展示更多的数据。
