Seaborn 图例函数
在实际开发中，图例都是在图表的内部进行绘制的。但是有些图例过多时，会覆盖原来的图表，如下图所示。
在 Seaborn 中，我们可以使用 legend() 这个函数来调整图例的位置。
语法：
plt.legend(loc, bbox_to_anchor)说明：
需要注意的是，legend() 是 Matplotlib 中的函数，而不是 Seaborn 中的函数。
loc 是一个可选参数，用于指定图例的位置。loc 的取值是一个字符串，取值情况共有 9 种，如下表和下图所示。左边部分代表纵轴位置，右边部分代表横轴部分。
| 取值 | 说明 |
|---|---|
| upper left | 左上 |
| upper center | 靠上居中 |
| upper right | 右上 |
| center left | 居中靠左 |
| center | 正中 |
| center right | 居中靠右 |
| lower left | 左下 |
| lower center | 靠下居中 |
| lower right | 右下 |
bbox_to_anchor 是一个可选参数，用于定义指定图例在轴的位置。最后特别注意一点， legend() 函数必须放在绘图函数后面使用，否则就会有问题。
Seaborn 图例示例
Seaborn 内置了一个数据集 flights，该数据集保存的是某航空公司 1949 ~ 1960 这 12 年内每个月的乘客人数，部分数据如下图所示。其中，我们可以使用 sns.load_dataset('flights') 来加载并使用这个数据集。
示例 1：loc 参数
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 设置
sns.set_theme(rc={'font.sans-serif': 'SimHei', 'axes.unicode_minus': False})
# 加载数据
df = sns.load_dataset('flights')
# 重命名列
df.rename(columns={'year': '年份', 'month': '月份', 'passengers': '人数'}, inplace=True)
# 使用透视表，重构DataFrame
df = df.pivot_table(index='年份', columns='月份', values='人数')
# 行列转置
df = df.T
# 绘制图表
sns.lineplot(data=df)
# 调整图例位置
plt.legend(loc='upper right')
# 显示
plt.show()运行之后，效果如下图所示。
分析：
plt.legend(loc='upper right') 表示将图例定义在图表的 “右上方”。对于一般的图表，我们可以使用 loc 参数来改变它的位置。但是对于这个例子来说，图例依然是覆盖到了图表。此时使用 loc 参数是行不通的，而应该使用 bbox_to_anchor 参数才行。
示例 2：bbox_to_anchor 参数
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 设置
sns.set_theme(rc={'font.sans-serif': 'SimHei', 'axes.unicode_minus': False})
# 加载数据
df = sns.load_dataset('flights')
# 重命名列
df.rename(columns={'year': '年份', 'month': '月份', 'passengers': '人数'}, inplace=True)
# 使用透视表，重构DataFrame
df = df.pivot_table(index='年份', columns='月份', values='人数')
# 行列转置
df = df.T
# 绘制图表
sns.lineplot(data=df)
# 调整图例位置
plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 1))
# 显示
plt.show()运行之后，效果如下图所示。
分析：
对于 plt.legend(bbox_to_anchor=(1.2, 1)) 来说，1.2 表示将图例的位置放在横轴的 120% 处，然后纵轴位置是 100%。
但是问题又来了，由于画布较小，此时图例跑到画布的外面去了。所以我们还得使用 Matplotlib 的 figure() 函数来改变画布大小才行。由于画布样式是全局的，对于这种全局样式，必须在绘图函数调用之前设置。
示例 3：改变画布大小
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 设置
sns.set_theme(rc={'font.sans-serif': 'SimHei', 'axes.unicode_minus': False})
# 画布大小
plt.figure(figsize=(9, 6))
# 加载数据
df = sns.load_dataset('flights')
# 重命名列
df.rename(columns={'year': '年份', 'month': '月份', 'passengers': '人数'}, inplace=True)
# 使用透视表，重构DataFrame
df = df.pivot_table(index='年份', columns='月份', values='人数', observed=True)
# 行列转置
df = df.T
# 绘制图表
sns.lineplot(data=df)
# 调整图例位置（注意这里是1，不再是1.2）
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))
# 显示
plt.show()运行之后，效果如下图所示。
分析：
由于画布样式针对的是全局，所以 figure() 函数必须在绘图函数之前进行调用，不然就会有问题。
