Seaborn 刻度范围

Seaborn 刻度范围函数

在 Seaborn 中，我们可以使用 set_xlim() 函数来定义 x 轴坐标的范围，也可以使用 set_ylim() 函数来定义 y 轴坐标的范围。

语法：

ax.set_xlim(left, right)
ax.set_ylim(left, right)

说明：

xlim() 和 ylim() 的取值范围为：[left, right]，这个范围包括 left 也包括 right。

Seaborn 刻度范围示例

接下来，我们通过一个简单的例子来介绍一下 Seaborn 是如何设置刻度范围的。

示例：Seaborn 设置刻度范围

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 设置
sns.set_theme(rc={'font.sans-serif': 'SimHei', 'axes.unicode_minus': False})

# 数据
data = [
    ['2025-01-01', 36.0],
    ['2025-01-02', 36.1],
    ['2025-01-03', 36.6],
    ['2025-01-04', 36.2],
    ['2025-01-05', 36.4],
    ['2025-01-06', 36.5],
    ['2025-01-07', 36.0],
    ['2025-01-08', 36.2],
    ['2025-01-09', 36.4],
    ['2025-01-10', 36.8]
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['日期', '体温'])
df.set_index('日期', inplace=True)
# 绘图
ax = sns.lineplot(data=df)

# 定义x轴刻度
dates = [str(i)+'日' for i in range(1, 11)]
# 先固定位置
ax.set_xticks(range(len(dates))) 
# 再设置文字
ax.set_xticklabels(dates)

# 坐标轴范围
ax.set_ylim(35, 40)

# 显示
plt.show()

运行之后，效果如下图所示。

Seaborn 自定义刻度范围

分析：

“刻度范围” 和 “刻度标签” 是不一样的，“刻度标签” 是一一对应到坐标轴上的。而 “刻度范围范围” 仅仅是定义一个范围，然后刻度是由 Matplotlib 自动调整的（Seaborn 基于 Matplotlib）。