Seaborn 主题风格

Seaborn 主题风格函数

对于 Seaborn 来说，它为我们提供了 5 种不同的主题风格，这样也是为了让图表的用户体验更好。在 Seaborn 中，我们可以使用 set_theme() 函数来设置一种主题风格。

语法：

sns.set_theme(style)

说明：

参数 style 是主题风格的名字，它有 5 种取值，如下表所示。

除了 set_theme() 函数之外，还有一个 set_style() 函数。下面 2 种方式是等价的。

# 方式1
sns.set_theme(style='ticks')

# 方式2
sns.set_style(style='ticks')

Seaborn 主题风格示例

接下来，我们通过一个简单例子来介绍一下 Seaborn 是如何设置主题风格的。

示例：Seaborn 设置主题风格

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 设置主题，并解决乱码
sns.set_theme(style="darkgrid", rc={'font.sans-serif': 'SimHei', 'axes.unicode_minus': False})

# 数据
data = [
    ['2025-01-01', 16],
    ['2025-01-02', 15],
    ['2025-01-03', 16],
    ['2025-01-04', 18],
    ['2025-01-05', 17]
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['日期', '气温'])
df.set_index('日期', inplace=True)
# 绘图
sns.lineplot(data=df)

# 显示
plt.show()

运行之后，效果如下图所示。

分析：

需要特别注意一点，如果图表包含中文，我们需要使用 set_theme() 设置 “主题” 的同时，还要给它设置一个 “中文字体”，否则就会导致显示乱码。

# 设置主题，并解决乱码
sns.set_theme(style="darkgrid", rc={'font.sans-serif': 'SimHei', 'axes.unicode_minus': False})

其中，'font.sans-serif': 'SimHei' 表示设置字体为 “SimHei（宋体）”，这样有中文就不会显示乱码。而 'axes.unicode_minus': False 用于解决负号显示为方块（乱码）的问题，小伙伴们将其看成是固定写法即可。

接下来我们尝试修改 set_theme() 的主题参数值，然后看看不同取值的效果又是怎样的。当取值为 “white” 时，效果如下图所示。需要注意的是，当主题为 “white” 时，坐标轴是不带刻度标识的。而当主题为 “ticks” 时，坐标轴是带刻度标识的。

当取值为 “dark” 时，使用的是暗色主题，效果如下图所示。

当取值为 “whitegrid” 时，使用的是白色主题并且是带网格的，效果如下图所示。

当取值为 “darkgrid” 时，使用的是暗色主题并且是带网格的，效果如下图所示。

也就是说，下面 2 种方式是等价的。在后面章节中，我们优先使用方式 2 这种简写语法。

# 方式 1
sns.set_theme(style="darkgrid", rc={'font.sans-serif': 'SimHei', 'axes.unicode_minus': False})

# 方式 2
sns.set_theme(rc={'font.sans-serif': 'SimHei', 'axes.unicode_minus': False})

在实际开发中，如果是使用 Seaborn 来绘图，我们更多是推荐使用 “darkgrid” 这种主题风格。因为它相对于其他风格来说更具有 Seaborn 特色，并且用户体验也更好。