众数其实很容易理解，它指的是一组数据中出现最多的那个数。众数，代表了数据的一般水平。需要注意的是，众数并不一定是一个，也可能是多个。怎么来理解呢？
- 如果有一组数是：10、20、30、40、10，那么这一组数只有一个众数，那就是：10。
- 如果有一组数是：10、20、30、40、20、10，那么这一组数有 2 个众数，那就是：10、20。
对于众数来说，它具有以下性质：
- 众数可以用于描述分类数据。
- 一组数据可能存在多个众数。
- 众数对极端值不敏感，适合偏态分布。
在 NumPy 中，并没有提供直接的函数来计算数组的众数。不过我们可以使用 “曲线救国” 的方式来实现。
numpy.bincount() + numpy.argmax() 求众数
在 NumPy 中，我们可以先使用 bincount() 函数来统计数组中每个值出现的次数，然后再使用 argmax() 函数来找到出现次数最多的值，这样这个值就是 “众数” 。
语法：
np.bincount(arr)说明：
bincount() 函数的参数是一个一维数组。它会返回一个数组，其中每个元素表示原数组中对应索引值出现的次数。
不过 numpy.bincount() + numpy.argmax() 这种方式也存在一定的限制，比如：
- 只适用于数组元素都是非负整数的情况。
- 无法处理多众数的场景。
- 输入的数组必须是一维数组。
示例 1：bincount() + argmax() 求众数
import numpy as np
arr = np.array([5, 3, 7, 3, 8, 9, 2, 9, 5, 8, 5])
counts = np.bincount(arr)
mode = np.argmax(counts)
print(counts)
print(mode)运行结果如下。
[0 0 1 2 0 3 0 1 2 2]
5分析：
np.bincount(arr) 返回数组中每个整数值出现的次数。注意，np.bincount(arr) 会统计数组中从 0 到最大值（max(arr)）之间每个整数的出现次数。
- 0 出现了 0 次（索引 0）。
- 1 出现了 0 次（索引 1）。
- 2 出现了 1 次（索引 2）。
- 3 出现了 2 次（索引 3）。
- 4 出现了 0 次（索引 4）。
- 5 出现了 3 次（索引 5）。
- 6 出现了 0 次（索引 6）。
- 7 出现了 1 次（索引 7）。
- 8 出现了 2 次（索引 8）。
- 9 出现了 2 次（索引 9）。
在 counts 数组中，最大值是 3，其索引是 5。因此 np.argmax(counts) 返回 5，这正是数组中的众数。
scipy.stats.mode() 求众数
在 SciPy 的 stats 模块中，我们可以使用 mode() 函数来计算数组的众数。mode() 函数功能非常强大，不仅支持多维数组和多种数据类型，还能返回 “众数” 及其 “出现次数”。
在使用之前，我们需要确保先安装了 SciPy，执行以下命令即可：
pip install scipy语法：
scipy.stats.mode(arr, axis=0, keepdims=False)说明：
scipy.stats.mode() 函数接收以下参数。
arr（必选）：需要计算众数的数组。axis（可选，默认：0）：表示指定沿哪个轴计算众数。对于二维数组来说：axis=0：表示在每一列中查找众数（沿着行的方向），返回一个包含每列的众数和计数。axis=1：表示在每一行中查找众数（沿着列的方向），返回一个包含每行的众数和计数。
keepdims（可选，默认：False）：是否保留原数组的维度。True：表示在结果中，众数所在的轴会保留，但长度变为 1。False：表示会压缩该轴，结果会减少一个维度。
mode() 函数会返回一个 ModeResult 对象，它包含以下 2 个属性：
mode: 众数的值。count: 每个众数出现的次数。
示例 2：scipy.stats.mode() 求众数
import numpy as np
from scipy import stats
arr = np.array([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4])
result = stats.mode(arr) # 计算众数
print('完整结果：', result)
print('众数值：', result.mode)
print('出现次数：', result.count)运行结果如下。
完整结果：ModeResult(mode=np.int64(4), count=np.int64(4))
众数值：4
出现次数：4分析：
stats.mode(arr) 用于计算数组 arr 的众数，其结果是一个 ModeResult 对象，包含两个属性：mode 表示众数值，count 表示每个众数出现的次数。
