Python 数据类型

在 Python 中，所谓 “数据类型”，说白了就是下图中 “值” 的类型。Python 有以下 6 种标准的数据类型。

• 数字（数值）。
• 字符串。
• 列表。
• 元组。
• 字典。
• 集合。

Python 数字类型

在 Python 中，数字是最基本的数据类型。所谓的数字，指的就是数学上的数字，比如 10、-10、3.14 等。在 Python 中，数字有 4 种不同的类型：整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）和布尔值（bool）。

1. 整数类型（int）

整数类型也叫做 “整型”，它指的就是数学中的整数，包括正整数、负整数和 0，例如 666、-666 等。

示例 1：使用整型

n = 1001
print(n)
print(type(n))

运行结果如下。

1001
<class 'int'>

分析：

type() 函数用于判断变量的类型，我们在下一节 “Python 判断变量类型” 中会详细介绍。

2. 浮点数类型（float）

浮点数类型也叫做 “浮点型”，它由 “整数” 和 “小数” 两个部分组成，例如 66.66、-0.66 等。

示例 2：使用浮点型

n = 6.0
print(n)
print(type(n))

运行结果如下。

6.0
<class 'float'>

3. 复数类型（complex）

复数类型（complex）由 “实数” 和 “虚数” 两个部分组成，可以用 a+bj 或 complex(a, b) 表示。其中，复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点数。

示例 3：使用复数类型

n = 4 + 5j
print(n)
print(type(n))

运行结果如下。

(4+5j)
<class 'complex'>

4. 布尔型（bool）

整数、浮点数、复数这 3 种类型的值可以有无数多个，但是布尔类型的值只有 2 个：True 和 False。True 表示 “真”，False 表示 “假”。

可能你会觉得很奇怪：“为什么这种数据类型叫布尔值呢？” 实际上布尔是 bool 的音译，是以英国数学家、布尔代数的奠基人乔治·布尔（George Boole）来命名的。

布尔值最大的用途就是：用于选择结构的条件判断。如果你不了解选择结构，也不要着急，在后面章节中会详细介绍。

示例 4：使用布尔型

a = 10
b = 20

if a < b:
    print('a小于b')

运行结果如下。

a小于b

分析：

上面代码定义了两个数字类型的变量：a、b。然后在 if 语句中对 a 和 b 进行大小判断，如果 a 小于 b，则使用 print() 函数输出一个字符串：'a小于b'。其中，if 语句 是用来进行条件判断的，后面章节会介绍。

对于 Python 中的布尔值，小伙伴们还需要清楚以下 2 点。

• Python 中的 True 和 False 这两个值的首字母必须大写，这一点跟其他编程语言不太一样。
• Python 中的布尔类型归属于 “数字” 这个数据类型，这一点跟其他编程语言也是不一样的。其中 True 等价于 1，False 等价于 0。

Python 字符串类型

字符串，从名字上就很好理解，就是一串字符。在 Python 中，字符串都是用英文单引号或英文双引号（注意都是英文）括起来的。此外，字符串中的字符可以是 0 个（即空字符），也可以是 1 个或多个。

示例 5：使用字符串

a = 'Hello, world!'
b = "Hello, world!"

print(a)
print(b)

运行结果如下。

Hello, world!
Hello, world!

分析：

与数字一样，字符串也是值。在这个示例中，有一点小伙伴们可能感到好奇： “Python 在打印字符串时，有时候使用单引号，有时候使用双引号，两者有什么差别吗？”

其实使用单引号和双引号的结果是完全相同的。那么为什么 Python 同时支持单引号和双引号呢？这是因为在有些情况下，这可能会很有用，请看下面一个示例。

示例 6：单引号与双引号

print("Let's go!")
print('"Hello, world!"she said.')

运行结果如下。

Let's go!
"Hello, world!"she said.

分析：

在上述代码中，第一个字符串包含一个单引号，因此不能用单引号将整个字符串括起，否则 Python 解释器将报错。

print('Let's go!')

上面代码的运行结果如下。

（报错）SyntaxError: invalid syntax

这里有 3 个单引号，Python 会认为前两个单引号包含起来的是一个字符串，也就是 'Let' 是一个字符串。但是后面还有一个单引号，此时 Python 就懵了，因为它没有可以配对的另一个单引号，所以就直接报错了。

想要使得运行结果是：Let's go!，我们除了使用一对双引号包含起来，还可以使用 Python 转义字符 来实现。

Python 列表类型

在 Python 中，列表用于保存一组数据，我们可以使用中括号 “[]” 来创建一个列表。

语法：

listname = [value1, value2, ... , valueN]

说明：

每个数据称之为列表的一个 “元素”，元素与元素之间使用英文逗号隔开。

示例 7：使用列表

# 定义列表
animals = ['ant', 'bee', 'cat', 'dog', 'ewe']

# 获取列表元素
print(animals[0])
print(animals[1])
print(animals[2])

运行结果如下。

ant
bee
cat

分析：

上面表示创建了一个名为 animals 的列表，该列表中有 5 个元素（都是字符串）。如果想要获取 animals 某一项的值，就可以使用下标的方式来获取。其中，animals[0] 表示获取第 1 项的值，也就是 'ant'。animals[1] 表示获取第 2 项的值，也就是 'bee'……依此类推。

Python 元组类型

在 Python 中，元组是一种跟列表非常相似的数据类型。其中，列表是使用中括号 “[]” 创建的，而元组是使用小括号 “()” 创建的。

语法：

tuplename = (value1, value2, …, valueN)

说明：

创建元组，用小括号括起来一堆数据就可以了，数据之间用英文逗号 “,” 隔开。元组跟列表非常相似，两者的很多操作都是相同的，但是它们之间也有着本质上的区别（也是两者唯一的区别）：元组的元素不能修改，而列表的元素可以修改。或者，你可以把元组看成是一种特殊的列表。

示例 8：使用元组

lst = [1, 2, 3]
tup = (1, 2, 3)

print(type(lst))
print(type(tup))

运行结果如下。

<class 'list'>
<class 'tuple'>

分析：

从结果可以看出，列表的类型为 “list”，而元组的类型为 “tuple”，两者是完全不同的数据类型。

Python 字典类型

在 Python 中，我们可以使用大括号 “{}” 来创建一个字典。

语法：

dictname = { key1: value1, key2: value2, ... , keyN: valueN }

说明：

字典是由多个 “键值对” 组成的。键与值之间用英文冒号 “:” 分开，然后键值对之间用英文逗号 “,” 隔开。

键值对是两个相关的值，你可以使用键来访问对应的值，与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，你可以将任何 Python 对象作为字典中的值。

示例 9：使用字典

# 创建字典
users = {'Jack': 1001, 'Lucy': 1002, 'Tony': 1003} 

# 获取某个键的值
result = users['Lucy']

# 打印结果
print(result)

运行结果如下。

1002

分析：

上面创建了一个名为 users 的字典，该字典包含了 3 个键值对。users['Lucy'] 表示获取 users 中 'Lucy' 这个键对应的值。

Python 集合类型

在 Python 中，我们也是使用大括号 “{}” 来创建一个集合。与字典不一样，字典的元素是 “键值对”，而集合的元素是 “值”。

语法：

setname = { value1, value2, ... , valueN }

说明：

集合是由多个值组成的，两个值之间用英文逗号（,）隔开。对于集合，小伙伴们需要注意以下 3 点。

• 集合不会出现相同的值，如果有相同的值，则只会保留一个，这个跟数学中的集合一样。
• 序列（列表、元组、字符串）是有序的，而字典跟集合是无序的。
• 序列是有序的，因此可以通过下标的方式来获取某一个元素，但是字典和集合都不可以。

示例 10：使用集合

items = { 3, 1, 2, 2, 5, 4, 4 }
print(items)

运行结果如下。

{ 1, 2, 3, 4, 5 }

分析：

在集合中，如果有相同的值，则只会保留一个。需要特别注意的是，虽然这里的数字看起来是按顺序输出的，但这只是底层计算的一个巧合。集合是完全无序的，每次输出的顺序都可能不同，因此千万不要依赖集合来排序数据。