Python 字典排序

在 Python 3.6 之前，字典本质上是无序的。但从 Python 3.7 开始，字典则变成有序的，此时我们可以对字典进行排序。

Python 字典排序语法

在 Python 中，我们可以使用 sorted() 函数对字典进行排序。默认情况下，sorted() 会根据键（key）的值来进行排序。

语法：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

说明：

sorted() 函数接收以下 3 个参数。

• iterable（必选）：是一个可迭代对象，比如字典、列表、元组等。
• key（可选）：用于排序比较的函数，默认为 None。
• reverse（可选）：用于排序的规则，默认为 False。如果为 True，则表示降序排列；如果为 False，则表示升序排列。

Python 字典排序示例

接下来，我们通过几个简单的示例来讲解 Python sorted() 函数是如何使用的。

示例 1：sorted() 对字典排序

d = {'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}
result = sorted(d)
print(result)

运行结果如下。

['a', 'b', 'c']

分析：

sorted() 函数对字典排序，其实是对键（ key）进行排序。此时 sorted() 会返回一个列表，该列表包含排序后的键。

对于上面示例而言，如果希望返回的不是 ['a', 'b', 'c']，而是 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]，应该怎么实现呢？此时可以使用 Python lambda 表达式来实现，请看下面示例。

示例 2：字典按键排序

d = {'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}
result = sorted(d.items(), key=lambda x: x[0])
print(result)

运行结果如下。

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

分析：

在 sorted() 函数中，d.items() 得到的是 dict_items([('b', 2), ('c', 3), ('a', 1)])，这是一个元素为 (key, value) 的可迭代对象。是不是很像前面列表例子中的 [('Tony', 24), ('Jack', 21), ('Lucy', 23)] 呢？如果能发现这一点，后面就很好办了，操作起来是一样的。

示例 3：字典按值排序

d = {'b': 3, 'c': 1, 'a': 2}
result = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
print(result)

运行结果如下。

[('c', 1), ('a', 2), ('b', 3)]

分析：

按值排序也非常简单，只需要改变一下 lambda 表达式的返回值就可以了。

示例 4：返回一个排序后的新字典

d = {'b': 3, 'c': 1, 'a': 2}

# 先按值排序，得到列表，然后再用 dict() 转换为字典
result = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))

print(result)

运行结果如下。

{'c': 1, 'a': 2, 'b': 3}

分析：

由于从 Python 3.7 开始，字典能够记住元素的插入顺序。所以当我们把排序好的列表传给 dict() 函数时，生成的新字典自然也就变成有序的了。这也是目前 Python 开发中对字典排序最标准、最常用的完整写法。